돌배의 유목주의 (nomad)

매스미디어조사방법론 - SPSS를 이용한 가설검증 기초통계분석 기법

 

  

1. 연구목적 : 독립변인 학력/소득/매니아(여기서는 열광적인 사람을 말함)집단/연령 등이 디지털 매체 환경에서 매체 선호도, 미디어 보유 수, 이용 시간, 디지털 TV 구매의사 등 라이프 스타일을 분석하는 데 있다.

 

2. 연구 방법

 

가. 교차분석

1)     가설 1 : 고학력자는 저학력자 보다 상대적으로 신문을 열독할 것이다.

2)     가설 2 : 고학력자는 저학력자들에 비해서 미래형 TV인 HDTV 구매의사가 높을 것이다.

 

나. t 검증

1)     가설 1 (독립표본 t 검증) : 학력에 따라서 월 소득의 평균 차이가 날 것이다.

2)     가설 2 (독립표본 t 검증) : TV 시청을 많이 하는 집단은 인터넷 역시 상대적으로 많이 이용할 것이다.

3)     가설 3 (대응표본 t 검증) : TV 시청 정도에 따라서 TV의 화질, 음질, 화면크기 채택 간의 평균 차이가 날 것이다.

 

다. F 검증

1)     가설 1 (일원변량 분석 one-way ANOVA) : 소득이 높은 계층은 낮은 계층에 비해서 보유한 미디어 수가 많고 또한 각 계층별로 보유한 미디어 수의 차이가 있을 것이다.

2)     가설 2 : 비디오시청을 많이 하는 집단은 인터넷 이용에도 차이가 있을 것이다.

 

라. 상관관계

1)     가설 1 (Pearson r) : 인터넷 이용시간과 TV이용 시간은 상관관계가 있을 것이다.

2)     가설 2 (Spearman ρ) : 연령이 많을수록 신문을 더 상세하게 읽을 것이다

 

 

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교차분석

 

가. 가설 1 : 고학력을 가진 사람은 저학력보다는 상대적으로 신문을 열독할 것이다.

 

종속변인 독립변인	비열독	열독
저학력(대졸 미만)
고학력(대졸 이상)

 

1)     독립변인은 ‘학력’을 학력2로 코딩(대졸 미만 / 대졸이상)과 종속변인 ‘신문열독정도’를 신문열독2로 코딩(14번 ①,②,③을 비열독, ④⑤를 열독)하면 아래 <표1>과 같이 2×2의 비율차를 검증할 수 있다.  

		빈도	퍼센트	유효 퍼센트	누적퍼센트
유효	거의안읽는다	238	15.3	15.3	15.3
	특정코너한두개정도본다	282	18.1	18.1	33.4
	제목위주로본다	322	20.7	20.7	54.1
	관심있는기사는끝까지본다	480	30.8	30.8	84.9
	거의다읽는다	235	15.1	15.1	100.0
	합계	1557	100.0	100.0

2)     신문열독이 합당한 분석대상인지 살펴보기 위해 빈도분석을 해보면, 비열독자들은 총 842명으로 54.1%를 차지했고, 열독자는 715명(45.9%)를 차지하고 있다.

3)     검증 결과 : <표 4>의 학력2와 신문열독2의 교차표를 보면 전체 1,550명을 대상으로 설문조사를 한 결과 저학력의 경우 비열독이 61.5%, 열독한다고 대답한 비율이 38.5%이며, 고학력은 비열독 45.8%, 열독 54.2%로 고학력자들이 저학력자들에 비해서 신문을 더 열독한다는 비율 차이가 드러난다.

	케이스
	유효		결측		전체
	N	퍼센트	N	퍼센트	N	퍼센트
학력2 * 신문열독2	1550	99.6%	7	.4%	1557	100.0%

 

가설의 유의미성을 검증하기 위해서, <표 5> 카이제곱χ2을 살펴보면 유의확률 p 0.01 (신뢰수준 99%) 보다 작기 때문에 이 가설은 유의미한 가설로 판단된다. 즉 학력이 대졸이상의 고학력자들은 상대적으로 저학력자들에 비해서 관심 있는 기사는 끝까지 보며, 신문을 거의 다 읽는다고 볼 수 있다.

 

			신문열독2		전체
			비열독	열독
학력2	저학력	빈도	511	320	831
		기대빈도	450.3	380.7	831.0
		학력2의 %	61.5%	38.5%	100.0%
	고학력	빈도	329	390	719
		기대빈도	389.7	329.3	719.0
		학력2의 %	45.8%	54.2%	100.0%
전체		빈도	840	710	1550
		기대빈도	840.0	710.0	1550.0
		학력2의 %	54.2%	45.8%	100.0%

 

	값	자유도	점근 유의확률 (양측검정)	정확한 유의확률 (양측검정)	정확한 유의확률 (단측검정)
Pearson 카이제곱	38.443(b)	1	.000 (5.638926181232e)
연속수정(a)	37.811	1	.000
우도비	38.560	1	.000
Fisher의 정확한 검정				.000	.000 (3.681529380176e)
선형 대 선형결합	38.418	1	.000
유효 케이스 수	1550
a 2x2 표에 대해서만 계산됨 b 0 셀 (.0%)은(는) 5보다 작은 기대 빈도를 가지는 셀입니다. 최소 기대빈도는 329.35입니다.

 

나. 가설 2 : 고학력자는 저학력자들에 비해서 미래형 TV인 HD TV 구매의사가 높을 것이다.

 

1)     코딩 : 독립변인은 ‘학력’을 학력2로 코딩(대졸 미만 / 대졸이상)과 종속변인 ‘구매의향’을 구매의향2로 코딩(3번문제 ①,②,③을 비구매, ④⑤를 구매)하면 2×2 형태의 비율차 검증을 할 수 있다.

종속변인 독립변인	비구매	구매
저학력(대졸 미만)
고학력(대졸 이상)

 

2)     <표 7>구매와 비구매로 나누는 것이 합당한 것인지 살펴보기 위해 빈도분석을 해보면, 구매의사가 별로 없는 사람은 총 818명으로 52.5%를 차지했고, 구매의사가 있는 사람은 739명으로 47.5%를 차지했다.

		빈도	퍼센트	유효 퍼센트	누적퍼센트
유효	관심없다	69	4.4	4.4	4.4
	별로관심	262	16.8	16.8	21.3
	그저그렇다	487	31.3	31.3	52.5
	어느정도관심	574	36.9	36.9	89.4
	관심없다	165	10.6	10.6	100.0
	합계	1557	100.0	100.0

 

3) 검증결과 : <표 9>의 학력2와 구매의향2의 교차표를 보면 전체 1,550명을 대상으로 설문조사를 한 결과 저학력의 경우 구매를 망설이거나 구매하는 것에 관심을 보이지 않는 의견이 55.4%, 구매할 의향이 있다고 밝힌 의견이 44.6%로 구매하지 않을 비율이 많다. 고학력의 경우 구매하지 않겠다가 44.1%, 구매하겠다는 의견이 55.9%로 저학력과 반대의 결과를 보여준다.

학력2 * 구매의향2	케이스
	유효		결측		전체
	N	퍼센트	N	퍼센트	N	퍼센트
	1550	99.6%	7	.4%	1557	100.0%

 

가설의 유의미성을 검증하기 위해서 <표 10> 카이제곱χ2을 살펴보면, 카이제곱 19.570b, 유의확률은 .000으로 p < 0.01 보다 작기 때문에 이 가설은 유의미한 가설로 채택된다. 즉 학력이 대졸이상의 고학력자들은 상대적으로 저학력자들에 비해서 미래형 TV인 HDTV에 관심을 가진다고 볼 수 있다. 결론적으로 고학력자들은 저학력자들에 비해서 상대적으로 신문을 더 열독하고 새로운 매체인 디지털TV에 대해서도 구매의사가 높다고 볼 수 있다.

 

			구매의향2		전체
			비구매	구매
학력2	저학력	빈도	460	371	831
		기대빈도	416.6	414.4	831.0
		학력2의 %	55.4%	44.6%	100.0%
	고학력	빈도	317	402	719
		기대빈도	360.4	358.6	719.0
		학력2의 %	44.1%	55.9%	100.0%
전체		빈도	777	773	1550
		기대빈도	777.0	773.0	1550.0
		학력2의 %	50.1%	49.9%	100.0%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

	값	자유도	점근 유의확률 (양측검정)	정확한 유의확률 (양측검정)	정확한 유의확률 (단측검정)
Pearson 카이제곱	19.570(b)	1	.000	.000 (1.162308501043e-005)	.000 (6.010137166627e)
연속수정(a)	19.122	1	.000
우도비	19.612	1	.000
Fisher의 정확한 검정
선형 대 선형결합	19.558	1	.000
유효 케이스 수	1550
a 2x2 표에 대해서만 계산됨 b 0 셀 (.0%)은(는) 5보다 작은 기대 빈도를 가지는 셀입니다. 최소 기대빈도는 358.57입니다.

 

t검증

 

가. 가설 1 : 학력에 따라서 월 소득 평균 차이가 날 것이다.

 

	학력2	N	평균	표준편차	평균의 표준오차
소득	저학력	815	4.26	2.410	.084
	고학력	706	5.09	2.979	.112

1)     두 집단(고학력과 저학력)에 따라서 월소득의 평균의 차이가 있는가를 분석하기 때문에 독립표본 t검증을 쓴다. 집단 통계량을 <표 11>을 살펴보면 저학력의 경우 소득이 200~249만원이며, 고학력의 경우 250~299만원이다. 표준편차는 각각 2.410과 2.979인데 집단 간 표준편차가 크지만 값 자체가 크기 때문에 계층 내 소득 편차가 크다는 것을 알 수 있다. 따라서 저학력과 고학력 이용자는 소득에 영향을 미치지 않는 독립된 집단이므로, 독립표본 T-테스트를 이용하기로 한다.

 

2)     2) 검증결과 : <표 12> F값이 36.952일때 유의확률 (p값) .000이므로 유의수준 .001보다 작기 때문에 영가설은 기각되었으므로 등분산이 가정되지 않을 경우의 유의확률과 유의수준을 비교한다. <표 12> 독립표본 t검증 levene의 등분산검증을 살펴보면 t값은 -5.955이며 자유도는 1353.97, p는 0.01보다 작다. 따라서 학력에 따라서 소득의 평균 차이가 없음을 확인 할 수 있다.

	Levene의 등분산 검정		평균의 동일성에 대한 t-검정
	F	유의확률	t	자유도	유의확률 (양쪽)	평균차	차이의 표준오차	차이의 95% 신뢰구간
								하한	상한
등분산이 가정됨	36.952	.000	-6.045	1519	.000	-.836	.138	-1.107	-.565
등분산이 가정되지 않음			-5.955	1353.973	.000 (3.3088134008)	-.836	.140	-1.111	-.560

 

 

나. 가설 : TV 시청을 많이 하는 집단은 인터넷 역시 상대적으로 많이 이용할 것이다.

 

1)     TV시청에 따라서 두 집단(경시청/중시청)에 따라서 인터넷 이용정도가 차이가 날 것이라는 가설을 검증하기 위해 독립표본 T검증을 쓴다. 빈도분석 <표 13>에서 0~2시간 미만을 경시청자 집단으로 그 이상을 중시청자 집단으로 나눌 수 있다. TV 시청에 대한 2집단 <표 14>통계량을 살펴보면 경시청이 797명(평균 51.2%), 중시청이 760명(48.8%)이다.

		빈도	퍼센트	유효 퍼센트	누적퍼센트
유효	1시간미만	261	16.8	16.8	16.8
	1~2시간	536	34.4	34.4	51.2
	2~3시간미만	436	28.0	28.0	79.2
	3~4시간미만	183	11.8	11.8	90.9
	4시간이상	141	9.1	9.1	100.0
	합계	1557	100.0	100.0

 

2)     분석 : <표 15> 집단통계량을 살펴보면 경시청과 중시청의 표준편차는 각각 1.416과 1.516으로 집단 간 차이가 미약하게 존재한다. <표 16> F값이 11.314일때 유의확률 (p값) .001이므로 유의수준 p .001에서는 영가설이 기각되므로 등분산이 가정되지 않을 경우의 유의확률과 유의수준을 비교한다. <표 16> 독립표본 t검증 levene의 등분산검증 가정되지 않은 t값은 -2.749이며 자유도는 1336.847, p는 0.006이다. 즉 유의확률 0.01 수준에서 TV를 많이 보는 집단은 적게 보는 집단에 비해서 인터넷 이용 시간 또한 많을 것이다 가설은 채택된다.

 

	TV시청정도	N	평균	표준편차	평균의 표준오차
인터넷	경시청	797	2.92	1.416	.050
	중시청	760	3.12	1.506	.055

 

		Levene의 등분산 검정		평균의 동일성에 대한 t-검정
		F	유의확률	t	자유도	유의확률 (양쪽)	평균차	차이의 표준오차	차이의 95% 신뢰구간
									하한	상한
인터넷	등분산이 가정됨	11.314	.001	-2.753	1555	.006	-.204	.074	-.349	-.059
	등분산이 가정되지 않음			-2.749	1536.847	.006	-.204	.074	-.349	-.058

 

   

다. 가설 2 (대응표본 t 검증) : TV 시청 정도에 따라서 TV의 화질, 음질, 화면크기 채택 간의 평균 차이가 날 것이다.

1)      TV시청 정도에 따라서 화질과 음질, 화면 크기를 선호하는 데 있어서 그 평균 차이를 검증하기 위해 대응표본 T검증을 실시한다. 모표본에서 추출한 2집단은 1,557명으로 유의수준 0.01(신뢰구간 99%)에서 검정을 해보았다.

 

		평균	N	표준편차	평균의 표준오차
대응 1	TV기능중화질이무엇보다중요	3.97	1557	.899	.023
	TV시청정도	1.49	1557	.500	.013
대응 2	TV기능중음질이중요	3.82	1557	.891	.023
	TV시청정도	1.49	1557	.500	.013
대응 3	TV기능중화면크기가커야함	3.60	1557	.976	.025
	TV시청정도	1.49	1557	.500	.013

 

2)      분석 : <표 17> 분석 결과를 보면, 독립표본 회사원은 화질선호도 3.97, 음질 선호도 3.82, 화면크기 선호도 3.60으로 화질, 음질, 크기순으로 나타났다. <표 18> 대응표본 상관계수를 보면, 유의확률이 각각 .60, .171, .082로 유의수준 p .01보다 크다. 따라서 TV시청 정도에 따른 화질, 음질, 크기 채택의 평균치 간의 차이는 없다. 다만 대응 1,3과 2사이에는 약간의 유의미한 차이가 존재한다고 볼 수 있다.

 

		N	상관계수	유의확률
대응 1	TV기능중화질이무엇보다중요 &TV시청정도	1557	.048	.060
대응 2	TV기능중음질이중요 &TV시청정도	1557	.035	.171
대응 3	TV기능중화면크기가커야함 &TV시청정도	1557	.044	.082

 

		대응차					t	자유도	유의확률 (양쪽)
		평균	표준편차	평균의 표준오차	차이의 95% 신뢰구간
					하한	상한
대응 1	TV기능중화질이무엇보다중요 - TV시청정도	2.478	1.008	.026	2.428	2.529	97.036	1556	.000
대응 2	TV기능중음질이중요 - TV시청정도	2.328	1.007	.026	2.278	2.378	91.230	1556	.000
대응 3	TV기능중화면크기가커야함 - TV시청정도	2.107	1.076	.027	2.054	2.161	77.243	1556	.000

 

 

ANOVA (F test)

 

가. 가설 1 (일원변량 분석 one-way ANOVA) : 소득높은 계층은 낮은 계층에 비해서 보유한 미디어 수가 많고 각 계층별로 보유한 미디어 수의 차이가 있을 것이다.

 

N	유효	1557
	결측	0
평균		2.97
평균의 표준오차		.031
중위수		3.00
최빈값		3
표준편차		1.207
분산		1.458
왜도		.412
왜도의 표준오차		.062
첨도		.588
첨도의 표준오차		.124
범위		8
최소값		0
최대값		8
합계		4623

1)     <10번 설문> 가정에서 보유한 미디어 수를 연속적 변인으로 만들어 빈도분석을 한 결과 미디어를 3개(최빈값 3) 가진 사람이 636명(40.8%)으로 제일 많고 층이 두텁다는 것을 알 수 있다. 또한 3개 이하로 가진 사람이 제일 많고 많이 가진 사람들이 적음을 알 수 있다. 따라서 tail 형이다.

 

		빈도	퍼센트	유효 퍼센트	누적퍼센트
유효	0	8	.5	.5	.5
	1	171	11.0	11.0	11.5
	2	318	20.4	20.4	31.9
	3	636	40.8	40.8	72.8
	4	266	17.1	17.1	89.9
	5	116	7.5	7.5	97.3
	6	32	2.1	2.1	99.4
	7	8	.5	.5	99.9
	8	2	.1	.1	100.0
	합계	1557	100.0	100.0

 

		빈도	퍼센트	유효 퍼센트	누적퍼센트
유효	100만원미만	128	8.2	8.4	8.4
	100~149만원	193	12.4	12.7	21.0
	150~149만원	261	16.8	17.1	38.2
	200~249만원	295	18.9	19.3	57.5
	250~299만원	204	13.1	13.4	70.9
	300~349만원	165	10.6	10.8	81.7
	350~399만원	66	4.2	4.3	86.0
	400~449만원	47	3.0	3.1	89.1
	9	44	2.8	2.9	92.0
	500~549만원	41	2.6	2.7	94.7
	550~599만원	17	1.1	1.1	95.8
	600만원이상	64	4.1	4.2	100.0
	합계	1525	97.9	100.0
결측	시스템 결측값	32	2.1
합계		1557	100.0

 

2)     <표 22> 소득을 3집단으로 코딩(상/중/하)하면 <표 23>과 같이 100만원~149만원이 321명으로 21%, 중은 150만원에서~349만원으로 925명(60.7%), 상은 350만원~600만원 이상으로 279명으로 18.3%를 차지한다. 따라서 왜도와 첨도를 살펴보면 +이며 상위층 수가 적다는 것을 알 수 있다.

 

 

	N	평균	표준편차	표준오차	평균에 대한 95% 신뢰구간		최소값	최대값
					하한값	상한값
저소득	321	2.57	1.082	.060	2.45	2.69	0	6
중산층	925	2.99	1.173	.039	2.91	3.07	0	8
상위층	279	3.37	1.310	.078	3.22	3.53	1	8
합계	1525	2.97	1.207	.031	2.91	3.03	0	8

 

	제곱합	자유도	평균제곱	F	유의확률
집단-간	96.168	2	48.084	34.477	.000
집단-내	2122.675	1522	1.395
합계	2218.843	1524

 

(I) 소득2	(J) 소득2	평균차 (I-J)	표준오차	유의확률	95% 신뢰구간
					하한값	상한값
저소득	중산층	-.417(*)	.077	.000	-.60	-.23
	상위층	-.800(*)	.097	.000	-1.04	-.56
중산층	저소득	.417(*)	.077	.000	.23	.60
	상위층	-.382(*)	.081	.000	-.58	-.18
상위층	저소득	.800(*)	.097	.000	.56	1.04
	중산층	.382(*)	.081	.000	.18	.58
* .05 수준에서 평균차가 큽니다.

 

3)     분석 : F 테스트 결과 기<표 23>의 기술통계를 살펴보면 저소득층은 평균 2.57개를 소유(321명), 중산층은 2.99개(925명), 상위층은 3.37개(279명)를 소유하고 있다. 보유한 미디어수의 유의미한 차이를 분석하기 위해 <표 24>의 분산분석을 살펴보면 집단간 F 값이 34.477이다. 유의확률 p는 .000이다. 집단별 다중비교를 살펴보면 평균차가 크며 모두 유의수준 p 0.1% 수준에서 각 집단별로 평균차이가 나고 각각 유의미한 차이가 있다고 할 수 있다.

 

 

나. 가설 2 : 비디오시청을 많이 하는 사람은 인터넷 역시 많이 이용할 것이다.

 

1)     <15번 설문 : 평균적으로 일주일에 비디오 시청을 어느 정도 하십니까?> 라는 질문지를 분석하기 전에 빈도분석을 실시하면 안본다 815명(52.3%), 1~2편 566명(36.4%), , 3~7편 176명(11.3%)으로 3 그룹으로 독립변수를 생성한다.  

		빈도	퍼센트	유효 퍼센트	누적퍼센트
유효	안본다	815	52.3	52.3	52.3
	1~2	566	36.4	36.4	88.7
	3~4	116	7.5	7.5	96.1
	5~6	42	2.7	2.7	98.8
	7이상	18	1.2	1.2	100.0
	합계	1557	100.0	100.0

 

		빈도	퍼센트	유효 퍼센트	누적퍼센트
유효	안봄	815	52.3	52.3	52.3
	한두편	566	36.4	36.4	88.7
	메니아	176	11.3	11.3	100.0
	합계	1557	100.0	100.0

 

(I) 비디오시청2	(J) 비디오시청2	평균차 (I-J)	표준오차	유의확률	95% 신뢰구간
					하한값	상한값
안봄	1~2	-.177(*)	.044	.000	-.28	-.07
	메니아	-.220(*)	.067	.004	-.38	-.06
1~2	안봄	.177(*)	.044	.000	.07	.28
	메니아	-.043	.069	.823	-.21	.13
메니아	안봄	.220(*)	.067	.004	.06	.38
	1~2	.043	.069	.823	-.13	.21
* .05 수준에서 평균차가 큽니다.

 

2)     분석 : F 테스트 결과 기<표 28>의 기술통계를 살펴보면 독립변인 인터넷 이용시간 평균이 세 집단 모두 비슷하지만 집단간 F 값이 10.737이며, 유의확률 p는 .000이다. F값이 충분히 크고, p가 낮다. <표 30> 집단별 다중비교를 살펴보면 ‘안보는 집단’과 ‘1~2편 보는 집단’, ‘안보는 집단’과 ‘메니아 집단’은 유의확률 p가 각각 .000과 .004이므로 신뢰수준 99%(유의확률 0.01)에서 집단 간 평균차이가 유의미하다. 나머지 집단 간에는 평균치 간의 차이를 발견할 수 없다.  

 

상관관계 correlation

 

가. 가설 1(Pearson r) : 인터넷 이용시간과 TV이용 시간은 정(+)의 상관관계가 있을 것이다.

 

1)    분석 : TV이용 시간과 인터넷 이용시간은 연속변인에 해당한다. 따라서 적률상관관계 Pearson r 분석을 하면 +0.072 값이 도출된다. 유의수준 p 값이 .005이기 때문에 0.01 수준에서 유의미한 가설로 채택할 수 있다. 따라서 TV와 인터넷 이용 간의 관계에는 상관관계가 있으나 그 강도는 미약하다. 귀무가설은 기각되고 연구가설은 채택할 수 있다.

		TV 이용시간	인터넷 이용시간
TV 이용시간	Pearson 상관계수	1	.072(**)
	유의확률 (양쪽)		.005
인터넷 이용시간	Pearson 상관계수	.072(**)	1
	유의확률 (양쪽)	.005
** 상관계수는 0.01 수준(양쪽)에서 유의합니다.
a 목록별 N=1557

 

			만연령	신문열독률
Spearman의 rho	만연령	상관계수	1.000	.215(**)
		유의확률(단측)	.	.000
	신문열독률	상관계수	.215(**)	1.000
		유의확률(단측)	.000	.
** 상관 유의수준이 0.01입니다(단측).
a 목록별 N = 1551

 

나. 가설 2 (Spearman ρ) : 연령이 많을수록 신문을 더 상세하게 읽을 것이다.

 

1)    분석 : 위 가설은 서열상관관계 또는 순위상관관계에 해당된다. Spearman ρ 관계로 분석한 결과 그 값이 + 0.215 이다. 따라서 정비례 관계이며 강도 또한 매우 강하다. 유의수준 p는 0.01(99% 신뢰수준)이므로 연령이 많을수록 신문을 더 열독한다는 것은 유의미한 관계가 있다고 볼 수 있다. 

가. 사업배경 및 목적

  1) 학교통합교육 : 장애아동이 비장애 학생과 더불어 미디어교육에 참여하여 서로 소통함

  2) 가족통합교육 : 발달장애아동을 둔 가족 구성원의 상대적 소외감, 스트레스 해소함

  3) 교육연구 : 통합교육에 대한 사회적 인식 확대와 미디어교육에서 다양한 프로그램을 모색과 연구

 

 나. 교육개요

  1) 장애·비장애 통합교육 : 4단체 57명 

   

교육명		교육대상		기간 및 시간	장소	강사 보조강사
		장애	비장애
통합교육	사직초 특수학급	초등학생		2.26(월)~2.28(수) 2시간 16차시	사직초등학교 시청자미디어센터	조범수 (미디어활동가) 한은정 (VJ) 이호숙 (미디어활동가)
		9	9
	원예고 특수학급	고등학생		5.16(월)~9.29(월) 2시간 16차시	원예고등학교 시청자미디어센터	박경배(미디어) 구혜윤 (활동가)
		10	5
	디자인고 특수학급	고등학생		5.17(화)~9.28(일) 2시간 10차시	디자인고등학교 시청자미디어센터	박지원(아르떼강사) 김도희(아르데강사)
		6	6
	신나는문화교실 장애인가족	중고등학생		9.20.(토)~12월 2시간 12차시	창원 신나는문화교실	설은숙(미디어활동가) 박영락(미디어활동가)
		6	6

 다. 사업결과

  1) 수료작 및 결과물 : 총 9편 (2편 퍼블릭액세스)

교육명	수료작	내용
사직초등학교  특수학급 ‘무지개영화제’	무지개뉴스(5'35")	사직초등학교에서 일어나는 사건 사고를 뉴스형태로 재구성였음
	친구를 괴롭히지 맙시다(6'15")	힘이 약한 친구를 괴롭히지 말자는 내용의 에니메이션
	학원공부가 너무 많아요 (5'35")	학원을 너무 많이 다녀서 괴로워하는 한 아이의 솔직한 고백
신나는문화교실 ‘우리는 환상의 짝꿍’	개인별 사진책	장애학생들이 사진을 이용하여 가족들에게 평소 말하지 못했던 내용을 책으로 엮었음
	인터뷰(10'25")	교육에 참여한 어머니들이 아이들에게 하고 싶은 내용을 인터뷰와 사진으로 엮었음
디자인고등학교  특수학급 ‘텔레파시’	고민 (3'35")	성적과 친구에 대한 고민을 뮤직비디오로 재구성하였음
	디자인뉴스 (4'25")	고3학생들이 누구나 겪을 수 있는 에피소드를  뉴스로 구성하였음
원예고등학교  특수학급 ‘꿈을 여는 상자’	꿈을 여는 상자(10'25")	운동을 좋아하는 주인공이 소원을 잘 못 말해서 10년 뒤 조폭이 되어 후회를 한다는 드라마
통합교육캠프 ‘1박2일’	1박2일 (5'15")	시골 아이들과 함께 어울리며 보내는 모습을 사진과 동영상으로 제작

 라. 교육현장

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 마. 사업평가

  1) 설문조사, 교육평가서, 중간평가 분석

   가) 조사 개요

       ○ 2008년 통합교육 교육대상 학생들의 교육․강사 만족도와 장애․비장애 학생의 수업난이도, 기억나는 수업, 참여정도, 친구관계변화, 도움여부, 미디어 이용환경 등 23문항에 대한 설문조사를 실시하였음

       ○ 교육 종료시점인 2008년 8월부터 12월까지 4학교 51명을 대상으로 동일한 설문지를 배포하였고 학생들의 변화 양상을 분석하기 위해 참여 교사와 강사의 평가서를 인용하였음

       ○ 통계분석은 SPSS를 이용하여 빈도분석과 교차분석을 실시하였고 독립변은 장애학생과 비장애 학생을 중심으로 두었음
  

		전문가 평가	강사 평가	교육대상 설문조사
조사대상	모집단	○ 세미나, 회의 등을 통해서 평가 3회 -특수학급교사(4명) -강사 및 보조강사(5명) -자문 (1명) -센터직원 (1명)	○ 강사의 ‘일일교육평가서’와 ‘전체교육평가서’ 정리	○ 통합교육 수강생
	표본크기	○ 11명	○ 5명	51명
통계방법		평가서 분석	평가서 분석	SPSS를 이용한 빈도분석 및 교차분석

  

나) 장애․비장애 학생 비율

<표 1> 이용자 설문조사 기술통계

	N	최소값	최대값	평균	표준 편차		N	최소값	최대값	평균	표준 편차
성별	51	1	2	1.61	.493	가족대화시간	51	1	6	3.43	1.360
나이	51	10	47	16.59	6.527	보유미디어수	51	1	8	5.33	2.007
구분	51	1	2	1.51	.505	TV시청	51	1	7	3.08	1.560
강의만족도	51	1	3	1.51	.644	좋아하는TV	51	1	8	4.39	2.089
난이도	51	1	5	2.67	1.366	TV시청이유	51	1	6	2.63	1.483
기억나는수업	51	1	8	3.96	1.918	인터넷이용시간	46	1	6	2.96	1.460
참여정도	51	0	5	1.96	1.148	인터넷목적	46	1	7	2.89	1.877
불참여이유	28	1	7	2.96	1.815	수업횟수	50	1	5	3.68	.935
친구관계변화	51	1	5	1.75	.868	교재와수업자료	51	1	3	1.88	.516
유사과목	51	1	8	3.18	2.007	보유한미디어수	51	1	6	3.06	1.223
도움여부	51	1	3	1.63	.692	추천비추천	51	1	2	1.16	.367
강사만족도	51	1	4	1.47	.674

      ○ <표 2>에서 나타난 바와 같이 장애학생과 비장애 학생의 수가 비슷한 것은 통합과정에서 장애학생과
         비장애 학생의 비율을 인위적으로 편성하였고, 연령은 고등학생이 51.0%로 가장 많았고(디자인고등학교,
         원예고등학교, 신나는문화교실) 다음으로 초등학생 35.3%(사직초등학교) 순으로 응답하였음   

      ○ 교사평가에서 이주희(중앙여고 특수학급 교사)는 장애학생과 비장애 학생 비율이 5:3일 때 가장 적절하다고 평가하였고, 권보은(사직초등 특수학급 교사)은 장애학생과 비장애 학생이 동등한 비율로 교육환경을 맞추는 것이 적절하다고 평가하였음

      ○ 강사평가에서 조범수(사직초등학교 강사)는 교육환경에 따라 장애 학생과 비장애 학생의 비율이 적절하게 섞여야 한다고 평가하였음

      ○ 통합교육이 진행되면서 비장애 학생들 위주로 흘러가던 초반기와는 달리 장애학생들의 교육활동이 늘어났으며 특히 장애학생들의 다양한 재능과 감정, 관심사를 교사들이 파악할 수 있어 좋았다고 평가하였음

      ○ 이유진(디자인고등학교 특수학급 교사)은 오랫동안 특수학급에서 수업을 받아왔지만 비장애학생들은 교사의 추천이나 모집을 통해 선발되었기 때문에 적응하는 데 시간이 걸리므로 예비교육이 진행되어야 한다고 보았음

      ○ 학생들 사이의 중간 평가나 반성회 등과 같은 의사소통이 원활하게 될 수 있는 자리가 필요하며, 학교에서 미디어교육을 할 수 있는 적절한 교육환경이 확보되어야 함

	구분	빈도	퍼센트	표준 편차
성별	남	20명	39.2%	.493
	여	31명	60.8%
장애 /비장애	비장애인	25명	49.0%	.505
	장애인	26명	51.0%
연령	초등(저)	2명	3.9%	1.084
	초등(고)	18명	35.3%
	중학생	3명	5.9%
	고등학생	26명	51.0%
	성인	2명	3.9%
	합계	51명	100%

                                                 <표 2> 통합교육 통계량 (N=51) 

     3) 장애․비장애 집단별 강의 만족도

      ○ <표 3>에서 장애학생과 비장애 학생의 강의만족도를 살펴보면 장애학생의 경우 강의가 좋았다는 응답이 25명(96.2%)으로 비장애 학생 19명(76%)보다 상대적으로 높았음

      ○ 박경배(원예고등학교 강사)는 초창기 장애 학생들 위주로 수업을 진행하다보니 비장애 학생들의 강의 만족도가 떨어졌음

      ○  설은숙(신나는문화교실 강사)는 가족 통합교육의 경우 장애학생들이 선행학습을 한 후 비장애 가족을 통합하는 방식을 제안하였음

  라) 교육참여 정도와 가장 기억에 남는 수업

<표 3> 가장 기억에 남는 수업 빈도분석. 장애 비장애 학생 교차분석결과 ※ Pearson 카이제곱 5.325(a), 자유도 7,  점근 유의확률 .620로 유의미한 차이를 발견할 수 없음 

	빈도	유효 퍼센트	누적 퍼센트
시나리오	5	9.8	9.8
스토리보드(그림)	10	19.6	29.4
시사회	9	17.6	47.1
놀이할때	2	3.9	51.0
촬영	14	27.5	78.4
편집	6	11.8	90.2
시사회	4	7.8	98.0
기타	1	2.0	100.0
합계	51	100.0

       ○ <표 3>에서 가장기억에 남는 수업으로 촬영수업을 선택한 학생이 14명(27.5%), 스토리보드제작 10명(19.6%), 시사회 9명(7.8%)로 장애학생과 비장애 학생의 유의미한 차이를 발견할 수 없었음

      ○ <표 4>에서 장애학생과 비장애 학생의 교육참여정도를 분석한 결과, 수업에 열심히 참여한 비장애학생은 18명(86.8%)이며 장애학생은 24명(92.3%)으로 상대적으로 열심히 참여하였음

      ○ 이주희는 장애학생들이 비장애 학생에게 따돌림을 당하거나 소외되는 반면 미디어교육 시간에는 함께 활동을 하기 때문에 기대치가 높았다고 보았음

      ○ 김병련(서울여고 특수학급 교사)은 장애학생들은 점심시간은 학교생활 중에 가장 자유롭게 쉬는 시간이어야 함에도 불구하고 대부분 특수학급에서 시간을 보내는데, 여러 가지 요인이 있겠지만 특수 학급에 있을 때 심리적인 안정감을 가지며 자유로운 활동이 가능하기 때문이라고 보았음

     ○ 특수학급미디어연구회에 자료집^[각주:1]에 의하면 쉬는 시간에 혼자 무료하게 가만히 앉아 있거나(35.7%) 책을 보더라도(27%) 의미 있는 독서 차원이 아니라 그냥 무심코 넘겨보는 수준이며 또한 특수학급 학생들은 혼자 하교를 한다(56.2%)고 조사되었음

<표 4> 장애/비장에 교육 참여정도 교차분석 ※ Pearson 카이제곱 5.870, 자유도 2, 유의확률 .053으로 *p<.05보다는 크지만 상대적으로 유의미한 차이가 발견되었음

		참여정도			전체
		아주열심히	조금열심히	보통
비장애인	빈도	7	11	7	25
	구분의 %	28.0%	44.0%	28.0%	100.0%
	참여정도의 %	31.8%	55.0%	77.8%	49.0%
	전체 %	13.7%	21.6%	13.7%	49.0%
장애인	빈도	15	9	2	26
	구분의 %	57.7%	34.6%	7.7%	100.0%
	참여정도의 %	68.2%	45.0%	22.2%	51.0%
	전체 %	29.4%	17.6%	3.9%	51.0%
전체	빈도	22	20	9	51
	구분의 %	43.1%	39.2%	17.6%	100.0%
	참여정도의 %	100.0%	100.0%	100.0%	100.0%
	전체 %	43.1%	39.2%	17.6%	100.0%

      ○ 이유진은 장애학생들이 영상의 주제나 그 영상에서 의도하는 것들을 파악하는 게 힘든 것 같고, 영상 속의 주인공의 처지나 생활보다는 부수적인 것들에 관심을 많이 가지고 있어 반복 수업을 통해 흥미도를 높여야 한다고 보았음

 

  마) 통합교육의 성과

      ○ 미디어교육을 통한 통합교육의 성과는 사회적인 면과 학습적인 면을 성취하는 프로젝트라는 데 의미를 둘 수 있으며, <표 5>에서 유사한 2집단을 비교해보면,교육 후 친해졌다고 응답한 학생이 43명(86.3)을 차지하여 공모지원사업 응답자(40명, 75.5%)보다 상대적으로 높은 상호작용성을 보여주었음

      ○ 교육만족도에서도 공모지원사업(86.8%)보다 통합교육(92.2%) 응답자들이 상대적으로 높았으며, 박지원(디자인고등학교 강사)은 통합교육이 만족도가 높았던 것은 특수학급 교사와 담당자, 미디어교육 강사가 협업해서 수업을 진행하였기 때문이라고 보았음

<표 5> 통합교육/공모지원사업 만족도, 친구관계변화

	통합교육 (N=51)	N공모지원사업 (N=53)
강의 만족도	빈도 유효 퍼센트 누적퍼센트 매우좋았다 29 56.9 56.9 좋았다 18 35.3 92.2 보통이다 4 7.8 100.0 별로였다 0 0 100.0 합계 51 100.0 100.0	빈도 유효 퍼센트 누적퍼센트 매우좋았다 18 34.0 34.0 좋았다 28 52.8 86.8 보통이다 5 9.4 96.2 별로였다 2 3.8 100.0 합계 53 100.0
친구 관계 변화	빈도 유효  퍼센트 누적 퍼센트 많이친해졌다 23 45.1 45.1 조금친해졌다 21 41.2 86.3 그대로다 5 9.8 96.1 사이가 나빠졌다 1 2.0 98.0 사이가 많이나빠졌다 1 2.0 100.0 합계 51 100.0	빈도 유효  퍼센트 누적 퍼센트 많이친해졌다 10 18.9 18.9 조금친해졌다 30 56.6 75.5 그대로다 12 22.6 98.1 사이가 나빠졌다 1 1.9 100.0 사이가 많이나빠졌다 1 2.0 100.0 합계 53 100.0

      ○ 미디어교육을 통한 통합교육은 보다 확장된 상호작용성과 교육에 대한 만족도를 이끌 수 있는 교육방안이라는 긍정적 평가와 함께 미디어교육에서 통합교육에 대한 사례가 드물고 센터 자체적으로 노하우가 축적되지 않은 상태에서 진행되다 보니 커리큘럼과 교육의 진행이 체계적이지 못했다는 부정적인 평가가 있었음

      ○ 캠프 이후 학생들의 미디어 활용능력이 급격이 높아졌고 영상제작과 통합동아리에 대한 관심이 증대되었으며 학교축제나 시사회를 이용하여 전체 학생들을 초대하여 동기부여를 해줘야 한다는 의견이 있었음

      ○ 이번 통합교육은 수업을 끊임없이 기록하고 그 의미를 생산하는 데 의의가 있으며 향후 학교와 센터가 연계하여 체계적인 통합교육 모델을 창출할 필요성이 제기되었음. 끝.